因此，我最近深入研究了使用keras和tensorflow的机器学习。我一直在研究皮肤癌检测的数据集，我将所有图像保存在一个单独的文件夹中，并且它附带了两个单独的csv文件：hmnist_8_8_L（有64列，我想这是8 x 8像素的表示形式）和hmnist_8_8_RGB（有194列，我不知道它们是怎么得到的）。
我担心的是，也许我对这两个文件是如何到达的不了解？ hmnist_8_8_RGB.csv如何从单个图像中获取194列？
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查看数据（https://www.kaggle.com/kmader/skin-cancer-mnist-ham10000#hmnist_8_8_RGB.csv），我发现文件包含192个像素列和标签。 因此，您的hmnist_8_8_RGB.csv中的列应为193，而不是194。 由于此文件使用的图像是RGB比例，因此您有8x8x3 = 192（像素x像素x颜色通道）。最后一列是标签类别。
请注意，在hmnist_8_8_L文件中，最后一列也专用于标签。
请注意，将来尝试在您的问题中提供更多背景信息。广告示例指向数据集的链接将受到赞赏