当我从公共坐标系统获得每个摄像机平面的旋转矩阵时,我试图在两个摄像机系统之间找到用于极线几何的旋转矩阵。我遇到了this问题,接受的答案是采取相反的方法并与另一方相乘,我想知道为什么会这样?
答案 0 :(得分:1)
使用参考世界坐标的2个通用旋转矩阵:
R01是从参考系统1(第一个摄像机)到系统0(世界)的旋转
R02来自系统2(第二个摄像头)到系统0
反向inv(R02)也等于R20(从世界到第二个相机系统)
所以(从右到左阅读每一个操作)
inv(R02)*R01 =
= R20*R01 =
= R21
通过系统0将系统1中的坐标转换为系统2 (我现在不考虑相对翻译)
答案 1 :(得分:1)
我想知道为什么会这样?
转换A:"您好,我知道如何从伦敦前往北京"。
变换B:"您好,我知道如何从巴黎前往北京"。
变换inv(B)* A:"猜猜是什么人?我知道如何从伦敦到北京,然后从北京到巴黎,所以我知道如何从伦敦到巴黎。爽!#&34;