图像检索中近似最近邻的神经网络描述子

Question

Disclamer：我对神经网络或深度学习一无所知。

产品量化的

VLAD and Fisher Vectors是Approximate Nearest Neighbor如何用于良好图像检索的一个很好的例子。然而，已经证明神经Netowrks方法如何比Bag of Words或VLAD更精确。

我的问题是：

1. 创建NN描述符比传统方法（例如VLAD或Fisher Vectors）更快？
2. 我们可以使用NN代码的经典人工神经网络方法来寻找相似的图像吗？如果没有，NN代码如何编入索引？
3. 我们可以使用公制距离来衡量NN码之间的相似性吗？