我想使用Pillow python模块获取浮动RGBA像素值的列表。
到目前为止,我只能得到RGBA整数数据:
from PIL import Image
im = Image.open("Lenna.png")
im_alpha = im.convert('RGBA')
Pixels = list(im.getdata())
这会让我举例((226,137,125,255),...) 但是,我不知道如何以浮点形式获取此信息,例如((0.88627451,0.537254902,0.490196078,1),...)。
我该怎么做?
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我正在使用RGB .png:
from PIL import Image
import numpy
# http://www.schaik.com/pngsuite/basn2c16.png
im = Image.open('basn2c16.png')
#~ data = numpy.asarray(im)
data = numpy.array(im) # same as .asarray
print("Array dimensions: %s"%(repr(data.shape)))
data = data.astype(float)
print("[20, 30]=%s"%(repr(data[20, 30])))
print(data)
data = numpy.divide(data, 255.0)
print(data)
现在,请注意它取决于.png的类型;例如,请参阅http://www.schaik.com/pngsuite/pngsuite_bas_png.html了解测试文件,而basn2c16.png
是“3x16位rgb颜色”,打印输出为:
Array dimensions: (32, 32, 3)
[20, 30]=array([ 8., 90., 156.])
[[[ 255. 255. 0.]
[ 247. 255. 0.]
[ 239. 255. 0.]
...
[[[ 1. 1. 0. ]
[ 0.96862745 1. 0. ]
[ 0.9372549 1. 0. ]
...,
因此,即使这是16位,值似乎跨越0-255,就像8位一样。在这种情况下,我们需要使用numpy.divide
和255来缩放数据,以获得0.0-1.0的浮动范围......
但是,如果你使用索引/托管png basn3p08.png
,你会得到:
Array dimensions: (32, 32)
[20, 30]=120.0
[[ 165. 165. 165. ..., 254. 254. 254.]
[ 8. 8. 8. ..., 248. 248. 248.]
....
所以现在矩阵内容不代表RGB(A)值,而是代表调色板中的索引,所以除以255就没有意义。
最后,如果它是像basn6a16.png
这样的RGBA png,你也会获得alpha:
Array dimensions: (32, 32, 4)
[20, 30]=array([ 0., 88., 167., 16.])
[[[ 255. 255. 0. 0.]
[ 247. 255. 0. 0.]
...
同样,即使这是16位png,值似乎也缩放为255,因此除以255以获得浮点数是有道理的。
换句话说,使用numpy
和PIL比较容易缩放矩阵值,但是,您应该确保矩阵的格式正确...