Question

我正在运行此代码

from PIL import Image
import numpy as np
im = Image.open("/Users/Hugo/green_leaves.jpg")
im.load()
height, widht = im.size
p = np.array([0,0,0])
for row in range(height):
     for col in range(widht):
         a = im.getpixel((row,col))
         p = np.append(a.asarray())

但是我收到以下错误

Traceback (most recent call last):
   File "/Users/hugo/PycharmProjects/Meteo API/image.py", line 17, in <module>
     p = np.append(a.asarray())
 AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'asarray'

你能帮帮我吗？

Answer 1

您提到了numpy。如果你想要一个图像的numpy数组，不要迭代它，只需做data = np.array(im)。

E.g。

from PIL import Image
import numpy as np
im = Image.open("/Users/Hugo/green_leaves.jpg")
p = np.array(im)

通过反复追加来构建一个numpy数组非常效率低下。 Numpy数组不像python列表（python列表很好地服务于这个目的!!）。它们是固定大小，同质，内存高效的阵列。

如果您确实想通过追加建立一个numpy数组，请使用一个列表（可以有效地附加到该列表中），然后将该列表转换为numpy数组。

但是，在这种情况下，PIL图像支持直接转换为numpy数组。

再说一遍，我上面给出的示例并不是100％等同于您的代码。 p将是numbands（3或4）数组的宽度高度，而不是原始示例中的numbands数组的numpixels。

如果你想通过numbands将数组重塑为numpixels，只需执行：

p = p.reshape(-1, p.shape[2])

（或等效地，p.shape = -1, p.shape[2]）

这将通过numbands（3或4，取决于是否存在alpha通道）数组将数组重新整形为width*height。换句话说，图像中的红色，绿色，蓝色，α像素值的序列。 -1是一个占位符，它告诉numpy根据指定的其他大小计算第一个轴的适当形状。

Answer 2

将p初始化为列表，并在for循环后将其转换为numpy数组：

p=[]
for row in range(height):
     for col in range(widht):
         a = im.getpixel((row,col))
         p.append(a)
p=np.asarray(p)

这将创建一个形状列表（*，3），与np.array(im).reshape(-1, 3)相同。所以，如果你需要这个，只需使用后一种形式;）

如何从位图图像的RGB值获取数组？

2 个答案: