Keras使用ImageDataGenerator将图像数据缩放到介于-1和1之间的值

Question

我＆＃39;使用Keras训练ConvNet。此网络需要介于-1和1之间的数据值。但是我的图像值介于0到255之间。如何使用ImageDataGenerator执行此操作？ 我＆＃39; m已使用以下代码将值重新调整为0到1之间的范围：

train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255)

P.S。我知道它是如何以数学方式完成的;）

Answer 1

您可以使用ImageDataGenerator https://keras.io/preprocessing/image/

中的参数

以下参数可能会为您解决此问题：

• featurewise_center：Boolean。在数据集上将输入均值设置为0，以功能为单位。

• samplewise_center：布尔值。将每个样本均值设置为0.

• featurewise_std_normalization：Boolean。按功能划分数据集的std输入。

• samplewise_std_normalization：布尔值。将每个输入除以其标准