Keras ImageDataGenerator：数据和标签形状存在问题

Question

我想使用Keras生成更多图像，正如您在here中看到的那样， 使用以下代码（几乎与source>Random Rotations相同）：

# Random Rotations
from keras.datasets import mnist
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from matplotlib import pyplot
from keras import backend as K
datagen = ImageDataGenerator(rotation_range=90)
# fit parameters from data
datagen.fit(cats["images"])

print(np.asarray(cats["label"]).shape)  #output=(12464,)
print(np.asarray(cats["images"]).shape) #output=(12464, 60, 60, 1)

# configure batch size and retrieve one batch of images
for X_batch, y_batch in datagen.flow(cats["images"], cats["label"], batch_size=9):
    # create a grid of 3x3 images
    for i in range(0, 9):
        pyplot.subplot(330 + 1 + i)
        pyplot.imshow(X_batch[i].reshape(28, 28), cmap=pyplot.get_cmap('gray'))
    # show the plot
    pyplot.show()
    break

但是出现以下错误：

  

ValueError：x（图像张量）和y（标签）应该具有相同的值   长度。找到：x.shape =（60，60，1），y.shape =（12464，）

这可能有助于进一步检查：

我想该库应该有问题，好像我将图像的形状更改为60x60而不是60x60x1一样：

  

ValueError：输入.fit()的排名应该为4。   形状：（12464，60，60）

Answer 1

cats['images']和cats['labels']很可能是Python列表。首先使用np.array将它们转换为数组，然后将其传递给flow方法：

cats['images'] = np.array(cats['images'])
cats['labels'] = np.array(cats['labels'])

Answer 2

您需要更改标签的形状

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