Keras ImageDataGenerator与原始图像的比较

时间:2019-06-19 18:31:48

标签: keras neural-network data-augmentation

我试图学习更多有关Keras ImageDataGenerator类如何工作的信息。 (https://keras.io/preprocessing/image/

具体来说,我想知道是否可以用原始图像引用增强图像。

当前,我正在使用这样的类:

train_generator = train_datagen.flow_from_directory(train_dir, target_size=(150, 150), batch_size=20, class_mode='binary')

validation_generator = test_datagen.flow_from_directory(validation_dir, target_size=(150, 150), batch_size=20, class_mode='binary')

history = model.fit_generator(train_generator, steps_per_epoch=100, epochs=30, validation_data=validation_generator, validation_steps=50)

例如,是否可以将train_generator图像映射到其父train_dir图像?

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