如何重现ImageDataGenerator数据

Question

我对Keras很新，并使用ImageDataGenerator来训练目录中的图像。我现在想要在另一个目录中预测未知图像，但我不确定如何重现以下代码正在进行的任何转换。

generator = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255).flow_from_directory(
    train_data_dir,
    target_size=(img_width, img_height),
    batch_size=16,
    class_mode='binary')

有没有办法采取任意numpy数组或pil图像并将其转换为此生成器生成的任何内容？我意识到我可以跟踪代码并重现所有内容，但这似乎过于复杂。似乎可能有一些我没有看到的方法或方法。

Answer 1

从上下文中，您可能希望将代码中的train_data_dir替换为要从中获取图像的other_dir。