keras ImageDataGenerator：增强数据的大小？

Question

我试图通过首先增加我的图像数据集（~2GB）来使用keras训练一些CNN。当我执行时：

datagen = ImageDataGenerator(
featurewise_center=True, 
featurewise_std_normalization=True,
zca_whitening = True,
rotation_range = 90,
width_shift_range=0,
height_shift_range=0,
horizontal_flip = True,
vertical_flip=True
)

似乎有MemoryError。 （当我在没有数据增加的情况下训练我的模型时，一切都进展顺利。）但我无法弄清楚在我的情况下允许多少增量。有谁可以让我知道如何通过ImageDataGenerator中的参数计算得到的增广数据参数的大小？

非常感谢。