当使用L-BFGS-B方法运行scipy优化最小值时，我发现在某些计算机上，它使用所有8个cpu核心（见图1），而在其他计算机上，它使用8个核心中的4个（见图2）而在其他人，它只使用1核心。我没有使用任何库/代码使其并行 - 它似乎默认情况下这样做。
有没有办法可以轻松指定应该使用多少个内核？我无法在网上找到任何暗示scipy optimize默认使用并行化的内容。
fmin = scipy.optimize.minimize（fun = mf.nncostfunction3，x0 = theta_initial_ravel，args =（input_layer_size，hidden_layer_size1，num_labels，x_train，y_train，lambda_reg），method = minimisation_method，jac = True，options = {＆＃ 39; maxiter＆＃39 ;: iteration_number，＆＃39; disp＆＃39;：use_minimisation_display}）
answer = fmin.x
