scipy.optimize.curve_fit优化警告

Question

我试图将高斯图和洛伦兹图拟合成一组共振数据，但是scipy.optimize.curve_fit函数返回错误＆＃39; OptimizeWarning：无法估计参数的协方差＆＃ 39 ;.我需要参数的协方差来计算拟合中的误差 - 任何想法如何摆脱它？

我的代码是：

popt1,pcov1 = opt.curve_fit(gaussianfit, E, I, p0=[E0,I0,sigma])
errorp1 = (pcov1)**0.5 
print 'error in gaussian fit =', errorp1 
plt.plot(E, gaussianfit(E,*popt1), '-', label='Gaussian Fit') 

popt2,pcov2 = opt.curve_fit(lorentzfit, E, I, p0=[E0,I0,gamma])
errorp2 = (pcov2)**0.5 
print 'error in combined fit =', errorp2 
plt.plot(E, lorentzfit(E,*popt2),'-', label='Lorentzian Fit') 

#plot gaussian and lorentzian fits combined
errorp = (pcov1 + pcov2)**0.5 
print 'error in lorentzian fit =', errorp #print error
plt.plot(E, (gaussianfit(E,*popt1) + lorentzfit(E,*popt2))/2, '-', `label='Combined fit')

感谢您的帮助！ :)

Answer 1

就我而言，为参数const fs = require('fs'); let data = ""; process.stdin.setEncoding('utf-8'); process.stdin.on('data', chunk => { // I'm just collecting the chunks into 'data', // but you might choose to do some processing here data += chunk; }); process.stdin.on('end', () => { // do some more processing here, if needed fs.writeFileSync('output.json', data); }); 添加合理的初始猜测有助于避免使用selenium-webdriver | node index.js。如果不提供p0，该算法可能会发出警告并返回所有参数等于1的数组。