Question

我试图用R中的tweedie（复合Poisson）分布式数据进行AICc模型选择和模型平均。

我正在使用AICcmodavg R软件包但没有成功，当我在这里看到{（{3}}）的建议

时，我决定尝试使用MuMIn软件包。

＆＃34;您可以直接在MuMIn函数中使用AICtweedie，只需将其指定为等级参数即可。＆＃34;

我将我的模型设置如下我的响应变量（NVIR）是东部蝾螈成年人的单位捕获量，我的解释变量是我的采样点的各种栖息地特征。

m1<- glm(NVIR~Water_T+cond+DO+ORP+pH+max_depth+type, 
    family = tweedie(link.power=0, var.power=1.3), data = cpue)
m2<- glm(NVIR~Water_T+cond+DO+ORP+pH+littoral_slope+type, 
    family = tweedie(link.power=0, var.power=1.3), data = cpue)
m3<- glm(NVIR~pH+DO+cond+max_depth+type, 
    family = tweedie(link.power=0, var.power=1.3), data = cpue)
m4<- glm(NVIR~pH+DO+cond+littoral_slope+type, 
    family = tweedie(link.power=0, var.power=1.3), data = cpue)
m5<- glm(NVIR~cond+type+pH+max_depth, 
    family = tweedie(link.power=0, var.power=1.3), data = cpue)

然后尝试了这一行

model.sel(m1, m2, m3, m4, m5, rank = AICc, rank.args = AICtweedie)

并收到错误

Error in UseMethod("logLik") : 
no applicable method for 'logLik' applied to an object of class "function"
In addition: Warning message:
In model.sel.default(m1, m2, m3, m4, m5, rank = AICc, rank.args =   AICtweedie) :
models are not all fitted to the same data

或者，我也试过这行

model.sel(m1,m2,m3,m4,m5, rank.args=AICtweedie)

并收到此错误：

Error in get(x) : object 'Tweedie' not found
In addition: Warning message:
In model.sel.default(m1, m2, m3, m4, m5, rank.args = AICtweedie) :
models are not all fitted to the same data

我想知道问题是否与我的代码有关，或者tweedie系列是否与此软件包不兼容。

感谢您的时间。

Answer 1

rank = tweedie :: AICtweedie

只为遇到这个的人

在MuMIn包R

1 个答案: