使用word2vec的情感分析

时间:2016-11-16 01:53:50

标签: python sentiment-analysis word2vec

我打算使用word2vec对客户评论进行情绪分析(评论可以有多个句子)。我对此有一些疑问:

  1. 我应该仅使用训练数据来训练我的word2vec模型(在gensim中)吗?我也应该考虑这个测试数据吗?
  2. 我应该如何代表分类审核?这种表述是否会考虑到单词的顺序,因为这对于表达情绪分析的评论很重要?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

基本上你的问题的答案已经成为研究的热门话题,这是一篇可能指导你的研究论文:

这项工作是我在这方面所知道的最新研究工作:

来自论文:Learning Sentiment-Specific Word Embedding for Twitter Sentiment Classification http://ir.hit.edu.cn/~dytang/paper/sswe/acl-slides.pdf

与论文相关的代码 https://github.com/attardi/deepnl/wiki/Sentiment-Specific-Word-Embeddings

希望这有帮助!