使用word2vec对新闻文章的情感分析

Question

我目前正在开展一个项目，我正在尝试使用word2vec创建德国新闻媒体（来自9个不同网站的60,000篇文章）的新闻文章的情绪分析。

我目前的做法是：

• 将文章的文本转储到文件中（每个新闻媒体一个）
• 将得到的文本语料库提供给模型（每个新闻媒体一个）→单词向量
• 使用权重介于-1和1之间的正/负德语单词数据集，表示通过使用gensim.word2vec提供的相似度函数为文章中的单词创建“情绪分数”的情绪
• 为未包含在培训数据中的大量新闻文章创建平均分数

现在问题是我不确定应该选择哪些词进行分析。我可以使用文章中的每个单词，也可以只过滤相关单词，然后创建分数。

你认为这是一种有效/好的方法吗？您是否知道更好的方法是什么？