标签: tensorflow lstm word2vec sentiment-analysis
我正在建立一种情绪分析模型,以预测任何给定句子或某些句子的阳性阴性或中性。我对于设计哪种模型完全适合她感到有些困惑,即我应该使用RNN(LSTM)还是Word2Vec或两者结合使用?如果有人可以帮助我弄清楚,那将真的很有帮助。是否有研究论文或任何谈论什么的情感分析的最佳模型给出了最高的准确性?经过大量研究,我将LSTM列为短名单,但很多论文都谈论Word2Vec或将二者结合使用。这里的任何指导都会有所帮助。谢谢。