如何使用CNN从imdb数据集创建word2vector模型并获取其特征图

Question

我是python的新手，我需要完成有关IMDB评论情感分析的项目。我并没有默默地了解如何将imdb数据集aclImdb_v1.tar训练为模型。请告诉我如何从该数据集中训练模型。

下面是我需要为我的项目实现的方法。

文本评论->嵌入式层->单词矢量生成-> CNN->特征图-> LSTM->分类层

我期望的结果是查找作为输入的评论是正面还是负面。 请帮助我，请宽恕我无知的单词。

Answer 1

如果数据集的大小很大，则可以轻松地使用深度学习来完成项目。 首先，您需要创建一个管道以将数据转换为可表示的形式，然后输入模型。

如果您使用TensorFlow编写，也不必担心计算成本，Google Cloud TPU在Google Colab上提供免费服务。