Question

我正在阅读Cracking the Coding Interview，在本书的Big O部分，我们提出了这段代码：

int pairSumSequence(int n){

    int sum = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++){
        sum += pairSum(i, i + 1);
    }
    return sum;
}

int pairSum(int a, int b) {
    return a + b;
}

现在，我知道时间复杂度为O（n），因为随着int n的大小增加，执行时间明显增加。但是这本书继续说明：

＆＃34; ...但是，这些呼叫[引用pairSum的呼叫]在呼叫中不会同时存在堆栈，所以你只需要O（1）空间。＆＃34;

这是我不明白的部分。为什么这个算法的空间复杂度为O（1）？作者究竟是什么意思？在我最初的分析中，我假设因为pairSum（）被调用了N次，这些调用将被背对背地添加到调用堆栈中，因此会占用调用堆栈中的N空间。非常感谢。

Answer 1

这意味着此算法使用的空间量相对于输入大小是恒定的。

是的，pairSum被称为N次。然而，它占据了O（1）空间，因为正如书中所说，没有两个呼叫同时进行。

粗略地说，在循环的每次迭代中：

调用pairSum。它使用恒定量的堆栈空间。
它返回。之后它不会占用任何堆栈空间。

因此，该算法在任何时候都只使用固定数量的空间（它不依赖n）。

调用堆栈中的空间复杂性

1 个答案: