这里有一个例子：
考虑M没有容器 N总没有水果 一种水果，如苹果，橙子 Y没有相同类型的水果..
所以5个容器
100个水果 32个苹果，7个橙子，17个西瓜，6个菠萝，8个番石榴，15个香蕉，15个木瓜 木瓜+菠萝 - 21 香蕉+橘子 - 22 苹果 - 32 西瓜 - 17 番石榴8主要优先级是没有两个容器应该有相同的水果 ..所以不能将苹果分成两个容器..
单个容器中也不应该有太多类型的水果 像番石榴+菠萝+橙子一样
抱歉编辑错误
有人可以指出要在此使用的问题类型和算法吗。
改进问题的进一步建议是公开的..不是计算机科学专业的学生
PS：这里不需要解决方案只使用问题类型和算法，它是否恰好适合这种情况
答案 0 :(得分：0)
有人可以说出要在此使用的问题类型和算法..
算法类型称为背包算法，通常与每个容器的贪婪选择相结合（贪婪取决于您的选择标准）。
编辑：实际上，这并不适合任何标准算法完全，但你会发现背包的元素和贪婪。总而言之，这听起来像是一个自定义问题。