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我正在实施心理测试，向用户呈现成对图像，以指示他们喜欢哪些图像。他们用A或L键回应他们的偏好。如果图像的数量非常大，那么比较所有可能的对对个体来说要求很高（O（n ^ 2））。

问题

我已经破解了合并排序算法here，以大幅减少比较次数。结果如下：

function mergeSort(arr)
{
    if (arr.length < 2)
        return arr;

    var middle = parseInt(arr.length / 2);
    var left   = arr.slice(0, middle);
    var right  = arr.slice(middle, arr.length);

    return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}


function merge(left, right)
{
    var result = [];

    while (left.length && right.length) {
        if (getUserPreference(left[0],right[0])) {
            result.push(left.shift());
        } else {
            result.push(right.shift());
        }
    }

    while (left.length)
        result.push(left.shift());

    while (right.length)
        result.push(right.shift());

    return result;
}

函数getUserPreference委托给用户。我已经进行了多次模拟（其中响应可能意外地是＆＃34;错误＆＃34; ~1 / 3的时间，并且＃34;错误＆＃34;我的意思是不通过按错键来输入他们的真实偏好）并且排序看起来表现良好，符合以下标准：

输出结果足够接近用户偏好（模拟）。
算法及时停止。 ~20个步骤列出10个项目。

我想知道的是，如果算法突然出现，可以告诉我这个算法是否有可能完全无法停止或近似输入解决方案。

Answer 1

这个算法有可能完全无法停止吗？

没有。无论比较多么糟糕/错误/不幸，算法总是停止。

算法及时停止。 ~20个步骤列出10个项目。

对于10个项目，最好的情况是15个比较，最坏的情况是25个比较。通常，merge sort平均O(n log n)步。

该算法是否有可能完全无法逼近输入解决方案

这很大程度上取决于您对“足够接近用户偏好”的定义。可能一个重要的错误就是假设用户偏好完全是一种传递关系。

模糊排序算法融合稳定性

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1 个答案: