pandas boxplot中共享轴的不同ylim

Question

我有一个分组的pandas boxplot，安排在（2,2）网格中：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
bp = df.boxplot(by="models",layout=(2,2),figsize=(6,8))
plt.show()

我现在只想更改第二行的ylim。

我的想法是添加：

[ax_tmp.set_ylim(-10,10) for ax_tmp in np.asarray(bp).reshape(-1)[2:4]]

或

[ax_tmp.set_ylim(-10,10) for ax_tmp in np.asarray(bp)[1,:]]

但它们都改变了所有子图的ylim。 这可能是因为共享。但我不知道要摆脱它。

我的问题与此问题有些相关：pandas boxplot, groupby different ylim in each subplot但在我看来并不重复。此解决方案也不容易适用。

UPDATE：理想情况下，行应该共享一个共同的y，而不是每个绘图都有自己的

Answer 1

解决方案是将 [HttpPost] public ActionResult Login(LoginModel model, string returnUrl) { // Lets first check if the Model is valid or not if (ModelState.IsValid) { using (var db = new MarketingLogsEntities()) { bool userValid = db.RegisteredUsers.Any(x => x.UserEmail == model.UserEmail && x.Password == model.Password); // User found in the database if (userValid) { FormsAuthentication.SetAuthCookie(model.UserEmail, false); if (Url.IsLocalUrl(returnUrl) && returnUrl.Length > 1 && returnUrl.StartsWith("/") && !returnUrl.StartsWith("//") && !returnUrl.StartsWith("/\\")) { return Redirect(returnUrl); } else { return RedirectToAction("Index", "Home"); } } else { ModelState.AddModelError("", "The user name or password provided is incorrect."); } } } return View(model); } 传递给使用fig,axes自定义的pandas boxplot：

sharey=False

结果：

如果你想分享行。此代码适用于您：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
fig, ax_new = plt.subplots(2,2, sharey=False)
bp = df.boxplot(by="models",ax=ax_new,layout=(2,2),figsize=(6,8))
[ax_tmp.set_xlabel('') for ax_tmp in ax_new.reshape(-1)]
[ax_tmp.set_ylim(-2, 2) for ax_tmp in ax_new[1]]
fig.suptitle('New title here')
plt.show()

正如您所看到的那样，只使用import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20)) layout = [2,2] fig = plt.figure() all_axes = [] counter = 1 for i in range(layout[0]): tmp_row_axes = [] for j in range(layout[1]): if j!=0 : exec "tmp_row_axes.append(fig.add_subplot(%d%d%d, sharey=tmp_row_axes[0]))"%(layout[0],layout[1],counter) else: exec "tmp_row_axes.append(fig.add_subplot(%d%d%d))" % (layout[0], layout[1], counter) counter+=1 all_axes.append(tmp_row_axes) all_axes = np.array(all_axes) bp = df.boxplot(by="models",ax=np.array(all_axes),layout=(2,2),figsize=(6,8)) [ax_tmp.set_xlabel('') for ax_tmp in all_axes.reshape(-1)] all_axes[1][0].set_ylim(-2,2) fig.suptitle('New title here') plt.show() 更改第2行中第1轴的ylim，整行就会改变。 all_axes[1][0].set_ylim(-2,2)会做同样的事情，因为它们有一个共享的y轴。

如果您只希望x轴在最后一行而y轴标签只在第一列中，只需将循环更改为：

all_axes[1][1].set_ylim(-2,2)

结果：