Matplotlib - 如何为一系列图设置ylim（）？

Question

我正在尝试制作一系列箱形图，每个图都有不同的范围。我尝试通过确定每个单独系列的最大值和最小值来设置ylim。然而，在许多情况下，min是异常值，因此绘图是压缩的。如何选择“胡须”使用的相同限制？情节（加上小幅度）？

例如，我现在正在这样做：

[In]
ax = df['feature'].boxplot()
ymax = max(df['feature']
ymin = min(df['feature']
ax.set_ylim([ymax,ymin])

我想将ymax，ymin设置为盒子图的胡须。

Answer 1

作为@unutbu建议的替代方法，您可以避免绘制异常值，然后使用ax.margins(y=0)（或一些小eps）来限制胡须范围的限制。

例如：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.poisson(5, size=(100, 5)))

fig, ax = plt.subplots()
#Note showfliers=False is more readable, but requires a recent version iirc
box = df.boxplot(ax=ax, sym='') 
ax.margins(y=0)
plt.show()

如果您想在最大的“胡须”周围留出一点空间，请使用ax.margins(0.05)添加范围的5％而不是范围的0％：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.poisson(5, size=(100, 5)))

fig, ax = plt.subplots()
box = df.boxplot(ax=ax, sym='')
ax.margins(y=0.05)
plt.show()

Answer 2

您可以检查maplotlib.lines.Line2D返回的胡须（df.boxplot()对象）。例如，如果你打电话

bp = df.boxplot(ax=ax)

然后bp['whiskers']将是Line2D个对象的列表。您可以使用

找到每行的y-values

yval = np.concatenate([line.get_ydata() for line in bp['whiskers']])

然后使用yval.min()和yval.max()来确定所需的y-limits。

例如，

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame(np.random.poisson(5, size=(100, 5)))
bp = df.boxplot(ax=ax)
yval = np.concatenate([line.get_ydata() for line in bp['whiskers']])
eps = 1.0
ymin, ymax = yval.min()-eps, yval.max()+eps
ax.set_ylim([ymin,ymax])
plt.show()

的产率

Answer 3

您可以在箱线图中设置showfliers=False，因此不会绘制异常值。

由于您具体询问了胡须this is how they are calculated，默认值为1.5：

  

whis：float，sequence（默认值= 1.5）或string

     

作为一个浮子，确定胡须的距离超过第一个和   第三四分位数（例如，Q3 + whis * IQR，IQR =四分位数范围，   Q3-Q1）。除了胡须之外，数据被认为是异常值   绘制为个别点。将其设置为不合理的高值   强制胡须显示最小值和最大值。或者，   将其设置为要设置的百分位数（例如，[5,95]）的递增序列   数据特定百分位数的胡须。最后，唔可以   字符串'range'强制胡须达到最小值和最大值   数据。在第25和第75百分位数的边缘情况下   相当于，whis会自动设置为'range'。

您可以执行相同的计算并将ylim设置为该值。