Pandas Python中的共享x轴

Question

通常我总是在这里得到我的问题的答案，所以这是一个新问题。我正在进行一些数据分析，我导入不同的csv文件，设置索引然后我尝试绘制它。

这是代码。请注意，我使用obdobje和-obdobje，因为索引来自不同的文件，但格式相同：

#to start plotting
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

#first dataframe
df1_D1[obdobje:].plot(ax=axes[0], linewidth=2, color='b', linestyle='solid')

#second dataframe
df2_D1[obdobje:].plot(ax=axes[0], linewidth=2, color='b',linestyle='dashed')

#third data frame
df_index[:-obdobje].plot(ax=axes[1])

plt.show()

以下是在数据框中导入的数据：

         Adj Close
Date                  
2015-12-01  73912.6016
2015-11-02  75638.3984
2015-10-01  79409.0000
2015-09-01  74205.5000
2015-08-03  75210.3984

           Location       CLI
TIME                         
1957-12-01      GBR  98.06755
1958-01-01      GBR  98.09290
1958-02-01      GBR  98.16694
1958-03-01      GBR  98.27734
1958-04-01      GBR  98.40984

我得到的输出是：

所以，问题是，X轴不是共享的。它们很接近但不共享。有什么建议如何解决这个问题？我尝试使用sharex=True，但Python每次都崩溃了。

先谢谢你们。

最好的问候，大卫

Answer 1

您可能希望将最终数据帧重新索引为所有数据帧的并集。启用matplotlib时，sharex=True将最后一个子图的x轴作为整个图的轴。这应该可以帮助你，

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2,
                         ncols=1,
                         sharex=True)

df1 = pd.DataFrame(
    data = np.random.rand(25, 1),
    index=pd.date_range('2015-05-05', periods=25),
    columns=['DF1']
)

df2 = pd.DataFrame(
    data = np.random.rand(25, 1),
    index=pd.date_range('2015-04-10', periods=25),
    columns=['DF2']
)

df3 = pd.DataFrame(
    data = np.random.rand(50, 1),
    index=pd.date_range('2015-03-20', periods=50),
    columns=['DF3']
)

df3 = df3.reindex(index=df3.index.union(df2.index).union(df1.index))

df1.plot(ax=axes[0], linewidth=2, color='b', linestyle='solid')
df2.plot(ax=axes[0], linewidth=2, color='b', linestyle='dashed')
df3.plot(ax=axes[1])

plt.show()

产生这个，

如您所见，轴现在已对齐。