熊猫轴解释道

Question

我正在尝试理解python axis中的pandas参数。我知道它类似于numpy轴，但下面的例子仍然让我困惑：

a = pd.DataFrame([[0, 1, 4], [1, 2, 3]])
print a

   0  1  2
0  0  1  4
1  1  2  3

根据this post，axis=0沿着行（固定列）运行，而axis=1沿着列（固定行）运行。运行print a.drop(1, axis=1)会产生

   0  2
0  0  4
1  1  3

会导致删除列，而print a.drop(1, axis=0)会删除一行。为什么？这对我来说似乎是倒退。

Answer 1

这有点令人困惑，但axis=0对行进行操作，axis=1对列进行操作。

因此，当您使用df.drop(1, axis=1)时，您要说删除第1列。

另一篇帖子有df.mean(axis=1)，基本上是计算每行的平均值。

这类似于索引numpy数组，其中第一个索引指定行号（第0维），第二个索引指定列号（第一维），依此类推。