用字典替换pandas系列中的值

Question

我想使用字典替换pandas Series中的值。我关注@ DSM＆＃39; accepted answer就像这样：

s = Series(['abc', 'abe', 'abg'])
d = {'b': 'B'}
s.replace(d)

但这没有任何影响：

0    abc
1    abe
2    abg
dtype: object

documentation解释了DataFrames所需的dict格式（即带有与列名对应的顶级键的嵌套词组），但我看不到{{1}的特定内容}。

Answer 1

您可以使用regex=True参数执行此操作：

In [37]: s.replace(d, regex=True)
Out[37]:
0    aBc
1    aBe
2    aBg
dtype: object

由于您已经found out yourself - 这是一个RegEx替代品，它将无法正常工作：

In [36]: s.replace(d)
Out[36]:
0    abc
1    abe
2    abg
dtype: object

这是按预期工作的：

In [38]: s.replace({'abc':'ABC'})
Out[38]:
0    ABC
1    abe
2    abg
dtype: object