替换Pandas Series给定条件中的值

Question

这是一个微不足道的问题，我一直无法找到明确答案：

我有一个Series对象：

random = pd.Series(np.random.randint(10, 10)))

我想用0替换大于1的所有值。我该怎么办？我试过了 Random.replace（）没有成功，我知道你可以在DataFrame中轻松完成这项工作，但是如何在Series对象中完成呢？

Answer 1

为什么不尝试设置s[s > 1] = 0

import pandas as pd
import numpy as np

# your data
# ============================
np.random.seed(0)
s = pd.Series(np.random.randn(10))
s

0    1.7641
1    0.4002
2    0.9787
3    2.2409
4    1.8676
5   -0.9773
6    0.9501
7   -0.1514
8   -0.1032
9    0.4106
dtype: float64


# ============================
s[s>1] = 0
s

0    0.0000
1    0.4002
2    0.9787
3    0.0000
4    0.0000
5   -0.9773
6    0.9501
7   -0.1514
8   -0.1032
9    0.4106
dtype: float64