Question

在下面的代码中，如果列val sources =fileNames.map(file=> ZipEnumerator.Source(file, { () => enumeratorToInputStream(xmlData)}))中的对应值为1，则用空白字符串替换列NaN中的所有b值。

该代码有效，但是我必须两次输入a。

有更短/更好的方法吗？

df.loc[df.a == 1, 'b']

Answer 1

如何使用numpy where子句检查a和b中的值并进行替换？参见下面的样机。我已经使用“ c”列进行了说明

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
        'a': [1, None, 3],
        'b': [None, 5, 6],
    })
#replace b value if the corresponding value in column a is 1 and column b is NaN
df['c'] = np.where(((df['a'] == 1) & (df['b'].isna())), df['a'], df['b'])
df

原始数据框

     a  b
0   1.0 1.0
1   NaN 5.0
2   3.0 6.0

结果：

      a b   c
0   1.0 NaN 1.0
1   NaN 5.0 5.0
2   3.0 6.0 6.0

Answer 2

使用where（）一行即可完成

import numpy as np

df['b'] = np.where((df['b'].isnull()) & (df['a']==1),'',df['a'])

Answer 3

仅将Series.fillna用于按条件匹配的值：

df.loc[df.a == 1, 'b'] = df['b'].fillna('')

根据另一个系列中的值替换系列中的值的简便方法？

3 个答案: