如何从Hough变换中获得矩阵？

Question

请参阅this journal article。

在段落 4.2 （ 行方向检测 ）中，

  

我们观察到，由于每个二进制图像是定向滤波过程的输出，因此霍夫变换仅在该方向的邻域中提供相关信息（相对于输入图像移位90°）。因此，对于每个方向，只有这些信息是有用的，我们保存了   它作为数据矩阵中的列。

他们实际在谈论什么？

例如，请查看第261行的this C# source code

public class HoughLineTransformation
{
... ... ...

private short[,] houghMap;

... ... ...
}

他们是在谈论这个2D数组houghMap吗？

如果否，我该如何获得？

Answer 1

它们似乎有多个输入图像，这些图像都来自过滤操作。由于不同的滤波，每个图像仅包含特定角度范围内的线，因此每个霍夫累加器阵列中只有一小部分将包含有用的信息。

为了进一步处理，他们不为每个图像使用一个霍夫累加器阵列，而是将所有图像的霍夫输出组合成一个＆＃34;数据矩阵＆＃34;。

因此，他们只是通过获取那些带有有用信息的结果来减少数据量，并将它们与自定义数据结构相结合。