适当合并不同的数据帧

Question

如果我有不同的数据帧和相同的列名称，我应该实现哪种绑定/合并。

示例df1：

stock,price
stockA, 2
stockB, 10

df2的例子：

stock, price
stockC, 3

df3的例子：

stock,price
stockJ, 33

合并

 stock,price
    stockA, 2
    stockB, 10
    stockC, 3
    stockJ, 33

Answer 1

我建议来自bind_rows的{​​{1}} - 如果存在细微的差异，它会处理对齐列。它还处理列表，这可以更轻松地处理由dplyr或lapply

创建的案例

示例：

split

您还可以使用bind_rows(df1, df2, df3) 参数轻松跟踪它们来自哪个data.frame：

.id