2个不同的熊猫数据帧的“软匹配/合并”

Question

我有2个数据集。下面是2个数据集的示例表示（实际数据集有大约9000行数据）。

Ds01=pd.dataframe({
    ‘name’:[‘James', 'Henry', 'Abe', 'Brian', 'Claude']
    ‘ID’:[1001, 1234,#N/A,#N/A,#N/A]
    ‘Amount’:[10000, 15000, 350000, 45000000, 400]
})

Ds02=pd.dataframe({
    Name:[john,James,321account,’Briane’,’Klaud’]
    ID:[12,3467,854345,76457,976234]
})

我想在Ds01中填写Ds01中的#N / A作为ID列。 在python中有没有办法进行“软匹配”？我在熊猫中使用过合并。但除非名称完全匹配，否则不匹配。还有其他我可以使用的东西吗？

Answer 1

我认为pd.merge(Ds01,Ds02,how="outer")应该有用。