合并2个数据帧

Question

我有2个数据帧

代表：

DF1：

seq_id1     seq_id2
seq1_A      seq2_B
seq2_A      seq3_B
seq4_A      seq9_B
seq9_A      seq9_B
etc

和另一个数据框

DF2：

sequences
seq2_A
seq9_A

并且只保留在第一个数据框中，即数据框中ID的行，这里是：

newdataframe合并：

seq_id1     seq_id2
seq2_A      seq3_B
seq9_A      seq9_B

感谢您的帮助:)

这里。是dataframe = 第一个只有60行：df1 第二个包含所有seq ID：df2 此处，第一个df中的列["#qseqid'"]必须与["seq2_id"]列中受限制的df2匹配

Answer 1

我认为匹配列seq_id1需要df2['sequences']使用isin和boolean indexing：

df1[df1['seq_id1'].isin(df2['sequences'])]

或者：

df = pd.merge(df1, df2, left_on='seq_id1', right_on='sequences')

如果需要匹配df1的两列：

df1[df1.isin(df2['sequences']).any(axis=1)]