Question

我有以下代码生成无向图：

// --- Header File ---
class Node { ... };
struct Edge { float weight; };
typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, Node, Edge> Grafo;

class MST
{
    public:
        MST(std::vector<Node> nodes);
        Grafo g;
        vector<edge_t> build();
};

// --- cpp File ---
MST::MST(std::vector<Node> nodes) {  // build the graph by setting vertices and edges...  }

vector<edge_t> MST::build()
{
    vector<edge_t> mst;
    kruskal_minimum_spanning_tree(g, std::back_inserter(mst));
    return mst;
}

问题在于我称之为Kruskal：kruskal_minimum_spanning_tree()。如果我评论这一行它会编译正常，我可以用graphviz导出图表（你可以在webgraphviz.com看到图表）：

graph G {
0[label="a"];
1[label="b"];
2[label="c"];
3[label="d"];
4[label="e"];
0--1 [label=80.4487381];
0--2 [label=406.060333];
0--3 [label=405.738831];
0--4 [label=434.203857];
1--2 [label=25.9422436];
1--3 [label=210.344955];
1--4 [label=246.965591];
2--3 [label=35.805027];
2--4 [label=35.1283379];
3--4 [label=167.5858];
}

但是如果我尝试使用该行进行编译，我会从Boost中得到很多错误（我正在使用g ++ 4.9.2）。第一个错误是：error: forming reference to void typedef value_type& reference;，此错误会重复多次。出现的其他错误：

error: no matching function for call to 'get(boost::edge_weight_t, const boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::undirectedS, Symbol, Edge>&)'
        get(edge_weight, g));

所以我在调用Kruskal方法之前尝试添加get(edge_weight, g);，但我得到了说明：

note:   types 'boost::subgraph<Graph>' and 'const boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::vecS, boost::undirectedS, Symbol, Edge>' have incompatible cv-qualifiers
        get(edge_weight, g));

和

note:   mismatched types 'const boost::two_bit_color_map<IndexMap>' and 'boost::edge_weight_t'
        get(edge_weight, g));

我不知道该怎么办。这是我第一次使用Boost Graph Library。它非常强大但不容易理解。

Answer 1

TLDR ：使用

kruskal_minimum_spanning_tree(g, std::back_inserter(mst), 
                        weight_map( get(&Edge::weight, g) );

原始回答：

您面临的问题是算法需要访问图表的权重图，而您的权重图默认情况下没有。如果你在the documentation中查看算法的签名，你可以看到它是：

template <class Graph, class OutputIterator, class P, class T, class R>
OutputIterator kruskal_minimum_spanning_tree(Graph& g, OutputIterator tree_edges, 
                                   const bgl_named_params<P, T, R>& params = all defaults);

它有两个“正常”参数（你使用的参数），然后是一个奇怪的bgl_named_params<P, T, R>& params。最后一个参数允许您使用该页面中稍后列出的四个参数：weight_map，rank_map，predecessor_map和vertex_index_map。如果您不使用任何这些参数，则使用其默认值;对于weight_map，此默认值为get(edge_weight,g)。只有在图形中有内部edge_weight属性时才有效，这意味着您的图形定义如下：

typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, 
                    property<vertex_name_t,char>,//Could also be `Node` unless you use another algorithm with requirements on the vertices
                    property<edge_weight_t,float> 
                  > InternalPropGraph;

但是如果要求使用kruskal_minimum_spanning_tree（或任何其他算法）定义，则bundled properties根本不会有用。您只需使用命名参数覆盖默认的weight_map：

//typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, Node, Edge> Grafo;
...
kruskal_minimum_spanning_tree(g, std::back_inserter(mst), 
                        weight_map( get(&Edge::weight, g) );

为了访问将顶点/边描述符与结构成员相关联的属性映射，您只需使用get(&Struct::member, g)。

关于命名参数的最后一个注释，如果在调用算法时需要使用多个参数，则需要将它们与.连接，而不是通常的,，因为在签名params尽管名称是一个参数。

//the order of the named params is irrelevant
kruskal_minimum_spanning_tree(g, std::back_inserter(mst), 
                                 weight_map(my_weights)
                                .vertex_index_map(my_indices)
                                .predecessor_map(my_predecessors));

Here是一个示例，它使用内部属性和捆绑属性显示类似于您想要的内容。它故意使用不同的方式设置/访问属性以显示您可以执行的操作。

具有Boost的最小生成树

1 个答案: