如何在R中执行加权的2d核密度估计?

时间:2010-10-21 07:16:42

标签: r kernel-density

我想在R中产生一个核密度估计,并且在某种程度上被所有不同的软件包所淹没。我需要能够:

  1. 指定权重
  2. 指定带宽大小
  3. 指定箱尺寸
  4. 你会怎么做?代码段的加分点。

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

当然有很多套餐。您应首先确定您想要的哪个 2D内核估算值。在fields包中你有一个函数smooth.2d,你有一个很棒的Brian Ripley包,KernSmooth。你可以给帮助文件的代码片段的额外点,我不打算复制它们。

对于这类问题,请尝试www.rseek.org

答案 1 :(得分:2)