MATLAB中的二维加权核密度估计（KDE）

Question

我正在寻找可以估算一组2D加权点的核密度的可用代码。到目前为止，我在MATLAB中找到了非加权2D KDE的选项：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/17204-kernel-density-estimation

但是它没有加入加权特征。是否有任何其他实现的功能或库应该派上用场呢？我想到了“黑客”问题，假设我有简单的权重向量：[2 1 3 1]，我可以简单地重复每个采样点，分别重复两次，一次，三次和一次。我不确定这个计算在数学上是否有效。这里的问题再次是我的权重向量是十进制的，所以归一化到向量的最小数，然后相互相乘条目意味着舍入错误，特别是如果权重是相同的数量级。

注意：MATLAB中的ksdensity函数有加权选项，但它仅适用于1D数据。

Answer 1

找到了这个，所以问题解决了。 （我猜）：http://www.ics.uci.edu/~ihler/code/kde.html

Answer 2

我使用了this功能，发现它很棒。我在this Stack Overflow post中讨论了改变n参数（计算密度的区域），并且它包含了使用contour3的2D KDE图的一些示例。