我实际上是R和统计数据的新手..这样的事情可以在R
中完成确定两个样本（2个向量）的密度估计值。 我使用R做了这个并且使用核密度估计获得了2个样本的2个密度曲线。
无论如何，要定量比较2个样本的密度估计值是多少相似/不相似......？
我试图找出哪些数据样本具有与特定分布类似的分布。
我正在使用R语言......有人可以帮忙.. ??
答案 0 :(得分：7)
您可以使用Kolmogorov-Smirnov检验（ks.test）来比较两个分布。 Cramer-von-Mises测试是另一个测试。有这个PDF Fitting Distributions with R，他们还列出了其他可用的测试（尽管他使用的nortest包仅测试常态）。
答案 1 :(得分：3)
Apprentice Queue是关于使用Kolmogorov-Smirnoff测试的，但我想添加一个警告：不要单独使用它。您应该在视觉上比较分布，或者使用两个核密度图或直方图，或者使用qqplot。人类的大脑非常善于发挥差异。
答案 2 :(得分：0)
您可以尝试计算Earth mover's distance