Question

我正在尝试均衡一个1通道图像：

img = cv2.equalizeHist(img)

但是因为它是一个float64 img，我收到以下错误：

错误：（-215）_src.type（）== CV_8UC1 in function equalizeHist

我该怎么做？

Answer 1

函数equalizeHist是图像的直方图均衡，仅适用于CV_8UC1类型，即单通道8位无符号整数类型。

要将图像转换为此类型，您可以使用具有目标类型的函数convertTo（必须使用相同数量的通道）。

确保源图像具有正确的值范围，通常浮点图像被解释为0 =黑色，1 =白色，灰色范围介于两者之间，而整数图像被解释为0 =黑色，最大值=白色（对于无符号8位类型，它将为255）。因此，您通常需要将源图像乘以255才能适合该范围。函数convertTo有一个参数可以在转换过程中缩放您的值，与手动缩放相比，这可以提高速度。

Answer 2

初始化图像变量时，不要忘记标志，它为我解决了问题。

img = cv2.imread("my_image.png", 0)

我使用 0 作为标志，因为我正在处理灰度图像。

Answer 3

您也可以使用 .astype （numpy.uint8）。

Answer 4

因此，基本上直方图均衡化适用于灰度图像。因此，如果您想对彩色图像进行直方图均衡，则可以使用此代码。

R, G, B = cv2.split(img)

output1_R = cv2.equalizeHist(R)
output1_G = cv2.equalizeHist(G)
output1_B = cv2.equalizeHist(B)

equ = cv2.merge((output1_R, output1_G, output1_B))

Answer 5

读取图像并将其转换为灰色后。使用
img = np.float32(img)

错误：（-215）_src.type（）== CV_8UC1函数equalizeHist尝试均衡float64图像时

5 个答案: