Question

我正在尝试使用下面链接中的代码来模糊图像中的人脸：

How to use opencv (python) to blur faces?

image = cv2.imread('45.jpg')
result_image = image.copy()

# Specify the trained cascade classifier
face_cascade_name = "‪C:/Users/User/Desktop/haarcascade_frontalface_alt.xml"

# Create a cascade classifier
face_cascade = cv2.CascadeClassifier()

# Load the specified classifier
face_cascade.load(face_cascade_name)

#Preprocess the image
grayimg = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
grayimg = cv2.equalizeHist(grayimg)

#Run the classifiers
faces = face_cascade.detectMultiScale(grayimg, 1.1, 2, 0|cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE, (30, 30))

print ("Faces detected")

但是我收到了如下的Traceback错误。请帮忙。谢谢。

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-70-d20c79f10494>", line 15, in <module>
    grayimg = cv2.equalizeHist(grayimg)

error: OpenCV(3.4.4) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\histogram.cpp:3334: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::equalizeHist'

Answer 1

您需要转换为灰色：

COLOR_BGR2GRAY

错误告诉您您的图像不是8位灰度图像

更改此行：

grayimg = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

到

grayimg = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

在链接的问题中，您可以看到OP已将其用于转换

关于您的最新错误，请参阅相关内容：Attribute error while using opencv for face recognition

基本上已移至：

cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE

OpenCV：错误：（-215：声明失败）_src.type（）==函数'cv :: equalizeHist'中的CV_8UC1

1 个答案: