opencv函数equalizeHist中的数据类型错误

Question

给出cv2.readimg()读取的图像，如下所示：

cv2.imread(path)

，然后调用cv2.equalizeHist时发生以下错误：

Traceback (most recent call last):
    hist = cv2.equalizeHist(cv_image)
cv2.error: OpenCV(4.1.0) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/histogram.cpp:3345: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function 'equalizeHist'

我已阅读并应用了this问题和this一个问题的答案。这是first答案中应用的代码：

  import cv2
  removedNoise = cv2.medianBlur(img,3)
  removedNoise1 = np.uint8(removedNoise)
  hist = cv2.equalizeHist(cv_image)

这里是修改second答案的相同代码：

  from skimage import img_as_ubyte
  cv_image = img_as_ubyte(removedNoise)
  hist = cv2.equalizeHist(cv_image)

在两种情况下，都发生相同的原始错误。有关如何解决此问题的建议将不胜感激。我正在opencv 4.1.0上使用macos。

Answer 1

所附的回溯状态表明：

  

（-215：断言失败）_src.type（）==函数'equalizeHist'中的CV_8UC1

其中指出cv2. equalizeHist()的输入参数必须是单个通道图像。默认情况下，cv2.imread()返回3通道BGR图像，即使该图像本质上是灰度的。您可以尝试以下建议之一来解决此错误：

1. cv2.imread("path/to/img.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Answer 2

Opencv中的

equalizeHist采用参数src，其中src应该是8位单通道图像。

在您的代码中，您正在将图像读取为3通道图像或BGR。您可以像这样以GrayScale读取图像，

img = cv2.imread(path, 0)

将此图像传递到equalizeHist如下所示，将提供所需的输出。

hist = cv2.equalizeHist(img)

您可以找到文档here以获得更多详细信息。

0中的imread是指示图像颜色类型的标志。您可以详细了解flags here。

Answer 3

为什么不使用Python Wand（基于Imagemagick）？这是仅几行代码的直方图均衡示例。

输入：

gsutil ls gs://tm_ufs


INFO 0604 14:17:49.749002 retry_util.py] Retrying request, attempt #1...
INFO 0604 14:18:51.684501 retry_util.py] Retrying request, attempt #2...
INFO 0604 14:19:54.875942 retry_util.py] Retrying request, attempt #3...
INFO 0604 14:21:03.459085 retry_util.py] Retrying request, attempt #4...
INFO 0604 14:22:22.220589 retry_util.py] Retrying request, attempt #5...
INFO 0604 14:23:48.716924 retry_util.py] Retrying request, attempt #6...
INFO 0604 14:25:20.733894 retry_util.py] Retrying request, attempt #7...
INFO 0604 14:26:52.750410 retry_util.py] Retrying request, attempt #8...
INFO 0604 14:28:24.763793 retry_util.py] Retrying request, attempt #9...