无法使用带有R中初始参数的normalmixEM来拟合高斯混合模型

Question

我是高斯混合模型的新手，我正在尝试学习如何在R中使用normalmixEM。我已经阅读了文档，以便了解它的工作原理我试图将混合模型拟合到假数据设置我创建，但我得到以下错误，我不知道为什么：

“错误：外国函数调用中的NA / NaN / Inf（arg 5）”

代码：

S=(t(t(runif(5,0,1))))
Initialprops=S/sum(S)
values=matrix(0L, nrow = 10000, ncol =1)
means=matrix(0L, nrow = 10000, ncol =1)
sigma=matrix(0L, nrow = 10000, ncol =1)
for (i in (1:10000))
    {values[i,1]=runif(1,0,1)
     means [i,1]=i
    sigma[i,1]=(2^(i-1))
    }
normalmixEM(values,Initialprops,means,sigma,5)

对于假数据集，我刚使用了一组来自（0,1）均匀分布的10000个随机数。我使用了一组5个归一化随机数作为初始混合比例。对于我使用序列1,2,3，...的方法，对于sigma，我使用了序列1,2,4,8 ......

谢谢！