高斯混合模型组件

Question

我正在尝试使用matlab将我的数据拟合到高斯混合模型，但问题是我无法确定要做到这一点的最佳组件数量，任何身体都可以帮助！此外，如果已经有构建功能来获得最佳数量，请帮助。

Answer 1

对于找到高斯模型混合物的最佳组分数的不同方法的良好评论是：

• 评估混合模型中的组件数量：A Oliveira-Brochado和FV Martins（2005）的评论：available here
• McLachlan和Peel的有限混合模型的第6章（2000）

PS：我没有在Matlab中解决您的问题，但BIC标准是在R包中实现的mclust

Answer 2

在Matlab中，我们已经有了两个标准：AIC和BIC实现。适合GMM

请参阅代码段：SRC：http://www.mathworks.in/help/stats/gmdistribution.fit.html

AIC = zeros(1,4);

obj = cell(1,4);

 `for k = 1:4`

      `obj{k} = gmdistribution.fit(X,k);`

      `AIC(k)= obj{k}.AIC;`

  `end`

[minAIC,numComponents] = min(AIC);

numComponents

Answer 3

无限高斯混合模型（www.gatsby.ucl.ac.uk/~edward/pub/inf.mix.nips.99.pdf）可以自动学习聚类数。

此页面（http://www.cs.brown.edu/~fwood/code.html）有一些实现它的matlab代码（我还没有尝试过代码）。