改进高斯混合模型

Question

我使用了link中解释的高斯混合模型来从背景中分离手指。如果背景如下所示，那么它的工作正常。

输入图片

输出图片

实际上，在我的项目环境中，用户将坐在网络摄像头前面，手持前景，面朝后（背景）。

输入图像（用户坐在相机前面）：

所以我必须只提取手部分，我正在尝试使用高斯混合模型。但是这里的实施效果并不好。

应用高斯混合模型后的输出：

那么如何从输出中仅提取手指，如下所示：

Answer 1

从“按Esc退出应用程序”一词来看，我会假设您的应用程序是实时的？如果是这样，您是否考虑过实时背景减法？

有关背景扣除的更多详细信息，请访问：http://web.bii.a-star.edu.sg/~chengli/BkgSbt.htm。

据我所知，这应该足以跟踪和提取手。但是，并不是那么强大，例如，考虑到用户不断摇头，或左右移动。 （然后用户头将被视为前景对象而不是背景）

但是如果你不打算像你提出的问题那样复杂，那么如果用户只是坐在那里而不是在手进入框架时移动，那么我相信你会发现背景减法方法非常有用。欢呼声。