我一直试图将高斯混合模型（GMM）拟合为单变量分布，其中每个观测值都有一个指定的权重（从0到1）。
可以轻松地为基本密度＆＃39;分配权重。功能（来自＆＃39; stats＆＃39;），但我无法对GMM包执行此操作，因为＆＃39; mixtools＆＃39;或者＆＃39; mclust＆＃39;。
后者甚至具有这样的功能 - ＆＃39; me.weighted＆＃39; - 在链接＆＃34; http://cran.open-source-solution.org/web/packages/mclust/vignettes/mclust-weights.pdf＆＃34;中举例说明，但我无法使其发挥作用。 在他们的示例和我的数据中都出现错误：
> fitnew <- do.call("me.weighted", c(list(data = X, weights = w), fit))
Error in me.weighted(data = list(Sepal.Length = c(5.1, 4.9, 4.7, 4.6, : formal argument "data" matched by multiple actual arguments