Question

有人可以解释一下超出程序的空间复杂性，为什么会这样？

def is_pal_per(str):

s = [i for i in str]
nums = [0] * 129

for i in s:
    nums[ord(i)] += 1

count = 0

for i in nums:
    if i != 0 and i / 2 == 0:
        count += 1

print count

if count > 1:
    return False
else:
    return True

实际上，我对这行代码很感兴趣。它如何影响上述程序的空间复杂性？

s = [i for i in str]

nums = [0] * 129

Answer 1

您找到了仅分配内存的两行：

s = [i for i in str]
nums = [0] * 129

第一个与len(str)线性增长，第二个是常数。因此，函数的空间复杂度为O（N），N = str的长度。

Answer 2

我不清楚你在哪里遇到麻烦。 s 只是 str 中单个字符的列表。空间消耗 len（s）。

nums 是一个固定的大小，由 O（N）术语支配。

这是您编写的代码，还是已经交给您了？编程风格高度不“Pythonic”。

至于你的代码，从这个崩溃开始：

count = 0

for char in str:
    val = ord[char] + 1
    if abs(val) == 1:
        count += 1

print count

return count == 0

首先，我更换了您的单字母变量（ s =＆gt; char ; i =＆gt; val ）。然后我删除了大多数的中间步骤，留下一对来帮助您阅读代码。最后，我使用了一个简单的布尔值来返回，而不是原始的复杂语句。

我不使用Python的计数方法 - 这会进一步缩短功能。顺便说一下，你有打印统一值的计数，还是只需要布尔返回？如果它只是返回值，你可以使它更短。

列表创建的空间复杂性

2 个答案: