Ids算法的空间复杂度

Question

您好我尝试计算IDS（迭代深化深度优先搜索）算法的空间复杂度，但我无法弄清楚如何做到这一点。我无法真正理解算法如何访问树的节点，以便我可以计算它所需的空间。你能救我吗？

Answer 1

据我所知，IDS的工作原理如下：从限制为0开始，意味着图形（或起点）中根节点的深度，它执行深度优先搜索直到耗尽节点它在限制定义的子图中找到。然后通过将限制增加1并从相同的起点执行深度优先搜索继续进行，但是在由较大限制定义的现在更大的子图上。这样，IDS设法将DFS的优势与BFS（广度优先搜索）的优势结合起来。我希望这可以解决一些问题。

Answer 2

来自Wikipedia：

IDDFS的空间复杂度为O（bd），其中b是分支因子，d是最浅目标的深度。由于迭代加深访问状态多次，它可能看起来很浪费，但事实证明并不是那么昂贵，因为在树中大多数节点都在底层，所以如果上层访问多个并不重要倍。[2]