我有一个很大的O符号O（n ^ 2 + n + n），只是想确定，这只是O（n ^ 2）正确吗？基本上我只是一个for循环遍历所有n与另一个for循环在第一个中执行相同的操作，然后是两个单独的for循环，它们也遍历所有n。
答案 0 :(得分：1)
通常，在Big-O表示法中，我们只考虑N中增长最快的术语。 虽然如果我们比较两个非常相似的表演算法，即使其他术语也很重要。 例如： 如果一个算法有N个操作而另一个算法有2N个操作，虽然它们都是O（N）但是后者的性能比前者差。
因此，在您的情况下，您的算法的Big O表示法是O（N ^ 2）。