我已n>2独立连续Random Variables(RV)。例如，我说4 Uniform RVs具有不同的Upper and lowers集合。
W~U[-1,5], X~U[0,1], Y~[0,2], Z~[0.5,2]
我试图找出这些RV总和的近似PDF，即T=W+X+Y+Z。由于我不需要任何封闭形式的解决方案，因此我为每个解决方案取样1 million points以获得1 million samples for T。在R中是否可以获得近似的PDF函数或从我绘制的样本中获得P(t<T)的近似概率的方法。例如，我可以通过简单的方法计算R中的P(0.5<T)。我的优先级是即使获得密度函数是不可能的，也要先获得概率。
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考虑$(document).ready(function() {
$("#owner a.add_fields").
data("association-insertion-method", 'append').
data("association-insertion-traversal", 'closest').
data("association-insertion-node", '#parent_table');
});
函数：
ecdf