我正在使用R中的Random Forest开发模型。该数据具有2000个obs x 20个特征。我尝试分类的目标类有6个级别。所有变量本质上都是分类的。
目标向一类倾斜占观察的65％以上。剩下的35％分布在其他五个目标类别中。分布如下
Class A Class B Class C Class D Class E Class F Class G
0.660185185 0.002314815 0.0027777 0.0722222 0.181944444 0.013425926 0.067129630
我正在尝试使用ROSE或SMOTE来平衡数据集，但是得到的错误只能在二元分类器上起作用。
R中是否有可用于平衡多类数据集的库。目前，模型的准确性非常低（约64％）。我希望平衡数据集可能会提高准确性。
对此事的任何帮助将不胜感激。
欢呼声 -Nitin