Question

由于某种原因我无法解决这个问题。什么是Big-o符号

for (int i = 0; i < n; i++)
    for (int j = 0; j < n; j++) {
        c[i][j] = 0;
        for (int k = 0; k < n; k++)
            c[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
    }

Answer 1

for (int i = 0; i < n; i++)                  // N times
    for (int j = 0; j < n; j++) {            // N times (
        c[i][j] = 0;                         // Constant plus
        for (int k = 0; k < n; k++)          // N times
            c[i][j] += a[i][k] * b[k][j];    // Constant
    }                                        // )

或O（ n · n ·（1 + n ·1）），相当于O（ n <折叠常量操作后，/ i>· n · n ）或O（ n ³）。

Answer 2

for (int i = 0; i < n; i++)
 for (int j = 0; j < n; j++) {
  c[i][j] = 0;
  for (int k = 0; k < n; k++) c[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
 }

它看起来像是O(n^3)，因为它有3级循环。

Answer 3

答案是：O（n ^ 3）

因为最外面的循环执行N次对于该循环中的每个元素，中间循环执行N次对于中间循环中的每个元素，最内部循环执行N次。

总循环是N * N * N = N ^ 3

此语句执行N ^ 2次c[i][j] = 0;但与执行N ^ 3次的最内层语句相比无关紧要。

Answer 4

解决这个问题的方法是用n来计算操作次数，然后丢弃不太重要的术语（如果有的话）......

C ++ - Big-O表示法

4 个答案: