我试图将一些元素存储到容器中，并希望根据某些条件有效地获取它。
简单来说，假设：
喜欢以下
ID Age Wage(k)
insert 1 23 95 // returns 23,95
insert 2 21 75 // returns 21,75
insert 3 27 85 // returns 21,75
insert 4 21 65 // returns 21,140
delete ID=2 // returns 21,65
我能想到几种解决方案：
1。矢量（boost :: circular_buffer？）
e.g. [(23,1,95), (21,2,75), (27,3,85), (21,4,65)]
Insert: O(1)
Delete (can use a bit to mark deleted) O(n)
GetMinSum: O(n)
2。排序矢量
e.g. [(21,2,75), (21,4,65), (23,1,95), (27,3,85)]
Insert: O(n)
Delete (can use a bit to mark deleted) O(n)
GetMinSum: O(1)
3。地图（RB树）
std::map<age, vector<record>>
[(21)->[(2,75),(1,65)], (23)->[(1,95)], (27)->[(3,85)]]
GetMinSum: O(1)
Insert: O(logN)
Delete: O(n)
有什么建议吗？
答案 0 :(得分：1)
应该可以使用O(1)在std::map中实施步骤2的计算部分：
std::map<int, int> sum_of_wages_by_age;
地图的关键是Age。
地图的价值是给定年龄的所有工资的总和。
鉴于迭代std::map的键必须以严格的弱顺序迭代，最低的Age将始终是地图中的第一个键。因此，最低年龄的工资总和将只是：
auto p=sum_of_wages_by_age.begin();
return p == sum_of_wages_by_age.end() ? 0: // Edge case, empty map
p->second;
我的回答只关注跟踪此地图的内容，以便以这种方式快速返回最低年龄的工资总和。这与您自己存储<Id, Wage, Age>记录的方式完全不同。这是一个单独的问题。由您来决定是否要将它们存储在矢量或其他内容中。无论您如何存储它们，sum_of_wages_by_age的唯一目的是能够快速返回正确的数字。手头的主题只关心能够以这种方式有效地返回最低年龄的工资总和。
为了使这种方法起作用，上述地图需要在插入和删除记录时保持更新。这可以按如下方式完成。
<ID, Age, Wage>记录。除了存储此记录外，还需要将工资添加到地图中：
sum_of_wages_by_age[age] += wage;
<ID, Age, Wage>记录这个更令人兴奋。
auto p=sum_of_wages_by_age.find(age);
if ( (p->second -= wage) == 0)
sum_of_wages_by_age.erase(p);
你想要整洁。删除给定年龄的最后一条记录后，您现在要从此地图中完全删除该年龄段的条目。如果你不关心这个，你可以简单地做
sum_of_wages_by_age[age] -= wage;
请注意，由于之前添加的记录必须已添加，因此您可以保证地图上会显示该年龄的条目。当然，只有wage不能为零或为负数时，这才有效。但这是一个安全的假设。如你所知，有一项法律规定最低工资必须是什么。
以上示例使用int s来获取工资。如果您需要使用float或double s，则在重复添加和减少期间会出现舍入误差。如果这是一个问题，研究如何正确处理舍入错误将是您的家庭作业。
答案 1 :(得分：1)
确实没有符合您要求的标准容器，但不应该很难编写自己的适配器类。
该类可以包含实际数据的向量，指针的向量或具有当前最小年龄的结构的引用，当前最小年龄本身作为堆栈，以及包含age-＆gt; sum映射的映射。 / p>
添加数据：
添加新结构时，比较当前最小年龄（年龄堆栈的顶部），如果它大于当前最小值，则将其添加到数据向量并更新年龄 - >总和映射中的总和
如果年龄等于当前的最低年龄，请添加数据并更新年龄 - >总和地图。
如果新添加的数据的年龄小于当前最小值，请将其添加到数据向量，将新年龄推送到堆栈，并将新条目添加到age-＆gt; sum map。
删除数据：
对于所有数据，将其从向量中移除，并更新age-＆gt; sum map。
如果年龄等于当前的最小年龄，并且年龄 - >总和映射中的总和已达到零，则弹出年龄堆栈。新总和是年龄 - >总和地图中新年龄的总和。
通过使用您不断更新的地图以及最低年龄的堆栈，您无需重新计算总和，因为它们始终是最新的。