Question

我需要在某些数据结构中保存（0,100）之间的ID，不会超过100个ID，并且我需要一种简便快捷的方法来在数据结构中查找最小值，并需要一种简便的方法来插入和删除一个数据结构中的特定数字，例如，如果是列表，因此list.append(1)，list.append(2)，list.append(99)，list.remove(2) a = list.min()。我对c ++有点陌生，并且不确定哪种数据结构可以有效地支持它。

Answer 1

您可以使用std::set，通常将其实现为二进制搜索树。

它的insert()，erase()和find()方法的大小是对数的，但是如果给出提示，则可以做得更好。对数复杂度称为Java TreeSet。

我认为您应该对std::lower_bound（将迭代器返回下限）和std::upper_bound（对迭代器返回上限）感兴趣。

Answer 2

对于此请求，存在一个特殊的数据结构：heap：）

std::vector<std::uint32_t> vInts = { 25,10,35,30,5,15 };

//converts to min heap
std::make_heap(vInts.begin(), vInts.end(), std::greater<std::uint32_t>());

//5
std::cout << *vInts.begin() << std::endl;

//pop 5
std::pop_heap(vInts.begin(), vInts.end(), std::greater<std::uint32_t>());
vInts.pop_back();
std::cout << *vInts.begin() << std::endl; //10

//pop 10
std::pop_heap(vInts.begin(), vInts.end(), std::greater<std::uint32_t>());
vInts.pop_back();

//push 20. min will be still 15
vInts.push_back(20);
std::push_heap(vInts.begin(), vInts.end(), std::greater<std::uint32_t>());
std::cout << *vInts.begin() << std::endl; //15

//pop 15
std::pop_heap(vInts.begin(), vInts.end(), std::greater<std::uint32_t>());
vInts.pop_back();

std::cout << *vInts.begin() << std::endl; //20

Answer 3

简单：

std::vector<int> container;
container.reserve(100);
// ... put stuff in container ...
const auto min_elem =
    std::min_element(container.begin(), 
        container.end());

包含最大100个数字且易于查找最小数字的数据结构

3 个答案: